เฉลี่ยเคลื่อนที่ โลหิตวิทยา

การควบคุมคุณภาพทางสถิติในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยาการควบคุมคุณภาพทางสถิติที่ดำเนินการในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยามีความแตกต่างที่สำคัญมากจากเทคนิคที่สอดคล้องกันในเครื่องวิเคราะห์ทางเคมีทางคลินิกความแตกต่างเหล่านี้เกิดจากเหตุผลต่างๆเช่นความเสถียรสูงของเทคโนโลยี cytometry ความผันแปรทางชีววิทยาที่มีขนาดเล็ก พารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยา, vials สารใหญ่และระยะเวลาที่ยาวนานของการควบคุมโลหิตวิทยาเนื่องจากสาเหตุข้างต้นแผนภูมิ Levey-Jennings ในวิเคราะห์โลหิตวิทยาแตกต่างจากแผนภูมิที่สอดคล้องกันในทางเคมีคลินิกเช่นแผนภูมิโลหิตวิทยา Levey-Jennings มีเพียงสามบรรทัดบน และขีด จำกัด ล่างและเส้นตรงเหตุผลที่ว่าแผนภูมิ Levey-Jennings เหล่านี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นตามสถิติจากการแจกแจงปกติของข้อมูลการควบคุมคุณภาพเดิมซึ่งเป็นไปไม่ได้เนื่องจากรูปแบบของการควบคุมคุณภาพโลหิตวิทยาที่มีขนาดเล็กมากในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยา ขีด จำกัด การควบคุมต่ำกว่าทำหน้าที่เป็น sp ขอบเขตของ ecification ในการควบคุมคุณภาพของอุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงทางชีววิทยาขนาดเล็กของพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาหลายชนิดทำให้นักวิจัยหลายคนตั้งวิธีการควบคุมคุณภาพขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของผู้ป่วยพารามิเตอร์ที่เหมาะสมคือดัชนีเม็ดเลือดแดง MCV, MCHC, MCV ที่มีความแปรปรวนทางชีวภาพน้อยกว่าเนื่องจากไม่เพียง แต่ คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้พวกเขาได้รับแรงบันดาลใจจากไบรอันบูลนักโลหิตวิทยาชาวอเมริกันเพื่อสร้างวิธีการควบคุมคุณภาพแบบใหม่ซึ่งเป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวางว่าเป็นอัลกอริทึมของ Bull s อัลกอริธึม Bull s หรือที่เรียกว่าเมธอดตรวจพบข้อผิดพลาดของระบบใน MCV, MCHC และ MCV และ ด้วยเหตุนี้ HGB, Hct และ RBC วิธีการของพระองค์คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปความคิดหลักของมันคือการประมาณค่าเฉลี่ยของค่าของผู้ป่วยยี่สิบคนล่าสุดซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยของชุดค่า 20 ค่าก่อนหน้านี้ สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนซึ่งช่วยขจัดความผิดปกติและประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่า 20 ค่าล่าสุดของ Bull s ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อผิดพลาดของระบบขนาดเล็กเกือบ 1 ไม่เพียง แต่ในดัชนีเม็ดเลือดแดง แต่ยังอยู่ในเกือบทุกพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาใช้ข้อมูลทั้งหมดของผู้ป่วยโดยไม่มีข้อยกเว้นขั้นตอนสุดท้ายของ Bull s เป็นวิธีการควบคุมคุณภาพที่ถูกที่สุดในห้องปฏิบัติการทางเวชศาสตร์โลหิตวิทยา ตัวอย่างการควบคุมคุณภาพเพียง 20 30 วันและมีราคาแพงมากเมื่อในทางกลับกันตัวอย่างเลือดทั้งหมดมีความเสถียรในตู้เย็นเป็นเวลา 24 ชั่วโมงข้อเท็จจริงเหล่านี้ทำให้นักวิจัยบางรายหาวิธีการที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ซ้ำของตัวอย่างผู้ป่วย ในปี ค. ศ. 1988 นักเคมีทางเคมีของ Cembrowski Canadian ได้สร้างหลักฐานตัวอย่างผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยอาศัยการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ ของตัวอย่างผู้ป่วยรายเดียวกันระหว่างสองวันติดต่อกันวิธีการของเขาเรียกว่า lim lim - Lim ย่อมาจาก ขีด จำกัด การควบคุมคุณภาพมันเท่ากับสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ 2 x SD n หมายถึงจำนวนผู้ป่วยที่จะได้รับการวิเคราะห์เป็นครั้งที่สอง - m หมายถึงส่วนของจำนวน n ตัวอย่างที่ได้รับอนุญาตให้อยู่ในขอบเขต จำกัด การจำลองทางสถิติที่สร้างขึ้นโดย Cembrowski พิสูจน์ประสิทธิภาพของวิธีการของเขาตามเขา การรวมกันที่ดีที่สุดของ m, n และ lim คือ 2, 3, 2 หรือ 2 3 2 รวมสามวิธีที่แตกต่างกันในการกำจัดห้องปฏิบัติการเพื่อตรวจหาข้อผิดพลาดในห้องปฏิบัติการทางโลหิตวิทยา Levey-Jennings ตรวจพบข้อผิดพลาดที่เป็นระบบและแบบสุ่ม ในทางตรงกันข้ามอัลกอริทึม Bull s และชิ้นส่วนของผู้ป่วยที่เก็บรักษาไว้จะตรวจพบข้อผิดพลาดทางระบบเพียงอย่างเดียว แต่พวกเขามีข้อได้เปรียบจากต้นทุนต่ำห้องปฏิบัติการสามารถเลือกการผสมผสานที่ดีที่สุดของทั้งสามแบบนี้ได้อย่างรวดเร็วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้เทรนด์ยืนโดดเด่น MA MA เป็นหนึ่งใน ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดและใช้กันบ่อยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณได้ง่ายและเมื่อวางแผนไว้แล้วบนแผนภูมิเป็นเครื่องมือที่มีแนวโน้มในการมองเห็นภาพที่มีประสิทธิภาพคุณมักจะได้ยินเกี่ยวกับประเภทของ mov สามประเภท ing เฉลี่ยที่ง่ายและเชิงเส้นสถานที่ที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นคือโดยการทำความเข้าใจพื้นฐานมากที่สุด SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายลองดูที่ตัวบ่งชี้นี้และวิธีที่จะช่วยให้ผู้ค้าทำตามแนวโน้มที่มีต่อผลกำไรมากขึ้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดู Forex ของเรา บทนำอาจไม่มีความเข้าใจอย่างสมบูรณ์เกี่ยวกับการย้ายค่าเฉลี่ยโดยไม่มีการทำความเข้าใจกับแนวโน้มแนวโน้มเป็นเพียงราคาที่ยังคงเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่แน่นอนมีแนวโน้มที่แท้จริง 3 ประการที่การรักษาความปลอดภัยสามารถติดตามได้แนวโน้มขาขึ้นหรือแนวโน้มขาขึ้น, หมายความว่าราคามีการเคลื่อนไหวสูงขึ้นแนวโน้มขาลงหรือขาลงหมายถึงราคากำลังเคลื่อนไหวต่ำแนวโน้มขากลับซึ่งราคากำลังเคลื่อนไปทางด้านข้างสิ่งที่สำคัญที่ต้องจดจำเกี่ยวกับแนวโน้มก็คือราคาไม่ค่อยเคลื่อนไหวตามเส้นตรง - เส้นค่าเฉลี่ยใช้เพื่อช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถระบุทิศทางของแนวโน้มได้ง่ายขึ้นสำหรับการอ่านขั้นสูงในหัวข้อนี้ให้ดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับกลุ่ม Bollinger Bands และ Moving Average E nvelopes การปรับแต่งเครื่องมือการซื้อขายที่ได้รับความนิยมการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยความหมายของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยสำหรับการรักษาความปลอดภัยโดยใช้ช่วงเวลาที่กำหนด Let s ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ได้รับความนิยมเป็นตัวอย่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน คำนวณโดยใช้ราคาปิดของช่วง 50 วันที่ผ่านมาของหลักทรัพย์ใด ๆ และบวกกันผลลัพธ์จากการบวกคำนวณหารด้วยจำนวนงวดในกรณีนี้ 50 เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อวัน แทนที่ตัวเลขที่เก่าแก่ที่สุดด้วยราคาปิดล่าสุดและทำตัวเลขคณิตศาสตร์เท่ากันไม่ว่าระยะเวลาหรือสั้นของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณต้องการจะคำนวณการคำนวณพื้นฐานยังคงเหมือนเดิมการเปลี่ยนแปลงจะอยู่ในจำนวนราคาปิดที่คุณทำ ใช้ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันคือราคาปิด 200 วันรวมกันแล้วหารด้วย 200 คุณจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกชนิดจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองวันจนถึงการเคลื่อนย้าย 250 วัน เฉลี่ยเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้ว่าคุณต้องมีราคาปิดบางอย่างในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หากความปลอดภัยเป็นแบรนด์ใหม่หรือเพียงเดือนเดียวคุณจะไม่สามารถทำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ภายใน 50 วันเนื่องจากคุณจะ ไม่ได้มีจำนวนจุดข้อมูลที่เพียงพอนอกจากนี้คุณยังควรทราบว่าเราได้เลือกใช้ราคาปิดในการคำนวณแล้ว แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณโดยใช้ราคารายเดือนราคารายสัปดาห์ราคาเปิดหรือราคา intraday ได้มากขึ้น ดูบทแนะนำของ Moving Averages ของเรารูปที่ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายใน Google Inc. รูปที่ 1 เป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยในแผนภูมิหุ้นของ Google Inc Nasdaq GOOG เส้นสีน้ำเงินหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในตัวอย่างข้างต้น, คุณจะเห็นว่าแนวโน้มลดลงตั้งแต่ช่วงปลายปี 2550 ราคาหุ้นของ Google ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันในเดือนมกราคมปี 2008 และยังคงลดลงต่อไปเมื่อราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้ง่าย ซื้อขาย signa การเคลื่อนไหวใต้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าหมีอยู่ในการควบคุมการกระทำของราคาและสินทรัพย์มีแนวโน้มลดลงในทางตรงกันข้ามการข้ามด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าวัวอยู่ในการควบคุมและราคาอาจอยู่ที่ เตรียมพร้อมที่จะขยับขึ้นไปอ่านเพิ่มเติมใน Track Stock Prices ด้วย Trendlines วิธีอื่น ๆ ในการใช้ Moving Averages การย้ายค่าเฉลี่ยจะถูกใช้โดย traders จำนวนมากเพื่อไม่เพียงระบุแนวโน้มในปัจจุบัน แต่ยังเป็นกลยุทธ์การเข้าและออกจากหนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดอาศัย ในการข้ามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวหรือมากกว่าสัญญาณพื้นฐานจะได้รับเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าขึ้นไปจะช่วยให้คุณสามารถดูแนวโน้มระยะยาวได้เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะสั้น นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ง่ายสำหรับการพิจารณาว่าแนวโน้มกำลังได้รับความแรงหรือถ้ากำลังจะย้อนกลับสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนี้อ่าน A Primer On The MACD. Figure 2 ระยะยาวและระยะสั้นย้าย av erage ใน Google Inc. รูปที่ 2 ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าซึ่งเป็นระยะเวลา 50 วันระยะยาว 50 วันแสดงโดยเส้นสีน้ำเงินและอีก 15 วันที่สั้นกว่าซึ่งแสดงโดยเส้นสีแดงนี่คือแผนภูมิ Google เดียวกับที่แสดงในรูปที่ 1, แต่ด้วยการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นเพื่อแสดงความแตกต่างระหว่างสองช่วงเวลาคุณจะสังเกตเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะช้ากว่าเพื่อปรับราคาให้เหมาะสมเนื่องจากใช้จุดข้อมูลมากขึ้นในการคำนวณในทางกลับกัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากแต่ละค่ามีน้ำหนักมากขึ้นในการคำนวณเนื่องจากระยะเวลาค่อนข้างสั้นในกรณีนี้โดยใช้กลยุทธ์ข้ามคุณจะดูค่าเฉลี่ย 15 วันเป็น ข้ามด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเป็นรายการสำหรับตำแหน่งสั้น ๆ รูปที่ 3 A สามเดือนข้างต้นเป็นแผนภูมิสามเดือนของ United States Oil AMEX USO โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 2 เส้นโดยเส้นสีแดงสั้นลง 15 วันโดยเฉลี่ยในขณะที่เส้นสีน้ำเงินยาวกว่า 50 วัน y moving average ผู้ค้าส่วนใหญ่จะใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเพื่อเริ่มต้นระยะยาวและระบุจุดเริ่มต้นของแนวโน้มการเก็งกำไรเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์นี้ในการซื้อขาย MACD Divergence. Support คือ เป็นที่ยอมรับเมื่อราคามีแนวโน้มลดลงมีจุดที่ความดันการขายลดลงและผู้ซื้อยินดีที่จะก้าวเข้าสู่ในคำอื่น ๆ ที่ชั้นมีการกำหนดความต้านทานเกิดขึ้นเมื่อราคามีแนวโน้มสูงขึ้นมีจุดมาเมื่อความแข็งแรงในการซื้อลดลง และผู้ขายขั้นตอนในนี้จะสร้างเพดานสำหรับคำอธิบายเพิ่มเติมโปรดอ่านข้อมูลพื้นฐานความต้านทานการสนับสนุนในทั้งสองกรณีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นสัญญาณระดับการสนับสนุนหรือระดับความต้านทานเริ่มต้นตัวอย่างเช่นหากความปลอดภัยล่องลอยต่ำลงในขาขึ้นที่จัดตั้งขึ้น ก็ไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นหุ้นหาการสนับสนุนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว 200 วันในทางกลับกันหากราคามีแนวโน้มลดลงผู้ค้าจำนวนมากจะดู f หรือหุ้นที่จะเด้งความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ 50 วัน 100 วัน SMAs 200 วันสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้การสนับสนุนและความต้านทานในการระบุแนวโน้มโปรดอ่าน Trend-Spotting ด้วย Accumulation Distribution Line ข้อสรุป Moving averages มีประสิทธิภาพ เครื่องมือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายง่ายต่อการคำนวณซึ่งจะช่วยให้สามารถใช้งานได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายค่าเฉลี่ยความแรงที่มากที่สุดในการเคลื่อนที่คือความสามารถในการช่วยให้ผู้ประกอบการค้าทราบถึงแนวโน้มในปัจจุบันหรือสังเกตแนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถระบุระดับ ของการสนับสนุนหรือความต้านทานสำหรับการรักษาความปลอดภัยหรือทำหน้าที่เป็นสัญญาณเข้าหรือออกง่ายวิธีที่คุณเลือกที่จะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับคุณอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่เก็บรักษาไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินรายอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปี 1933 เป็นพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่ง ห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนการจ่ายเงินเดือนของ Nonfarm หมายถึงงานนอกฟาร์มบ้านพักคนชราและภาครัฐที่ไม่หวังผลกำไร US Bureau of Labor ตัวย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของ INR รูปีอินเดียสกุลเงินของอินเดีย ทำขึ้นจาก 1. การเสนอราคาครั้งแรกในสินทรัพย์ของ บริษัท ที่เป็นบุคคลล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลายจากฐานผู้เสนอราคาศึกษาวิธีการเฉลี่ยโดยเฉลี่ยเป็นตัวควบคุมคุณภาพในเครื่องวิเคราะห์โลหิตวิทยา LI Sheng-Fa, LONG Qin, LUO Wei ภาควิชาห้องปฏิบัติการทางคลินิกโรงพยาบาลแห่งแรกในเครือมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์ฉงชิ่งฉงชิ่ง 400016 ประเทศจีนวัตถุประสงค์ในการสอบสวนและกำหนดวิธีการควบคุมคุณภาพภายในห้องทดลองโดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของ RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV , WBC, Plt ในเลือดเต็มตามปกติซึ่งได้รับการพิจารณาใน SYSMEX SE-9000 Hematology Analyzer ในช่วงสามสิบวันและวิเคราะห์ด้วย XB โดยมีผลการตรวจเลือดทั้งตัวค่าเฉลี่ย o RBC, Hb, MCH, MCHC, MCV, WBC, Plt มีการเปลี่ยนแปลงในเส้นโค้งขนาดเล็กที่วิเคราะห์ด้วย XB เช่นเดียวกับการควบคุมเลือดทั้งหมด XB เป็นส่วนประกอบของการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดและมีวิธีการ การควบคุมคุณภาพ intralaboratory. AJViewer7 0 สนับสนุนรูปแบบไฟล์ CNKI ทั้งหมด AdobeReader สนับสนุนเฉพาะรูปแบบไฟล์ PDF CHENG Ying, CHENG ศูนย์การแพทย์ฉุกเฉิน, ฉงชิ่งโรงพยาบาล Zhongshan, ฉงชิ่ง 400013, ปัจจัยอิทธิพลของประเทศจีน UF-100 อัตโนมัติวิเคราะห์ปัสสาวะ unalyzer J ฉงชิ่ง Medicine2006-04 ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, และอื่น ๆ Department of Clinical Laboratory, โรงพยาบาลจังหวัดกวางตุ้งของ TCM, กวางโจว 510120, China การประยุกต์ใช้ค่าความแตกต่างของการวัดซ้ำกับเลือดผู้ป่วยทั้งสดเพื่อการควบคุมคุณภาพของการวิเคราะห์ Hematocytes J Experimental and Laboratory Medicine2008- 03.SHAO Gui-yingClinical Laboratory of Heilongjiang reclamation การเกษตร Hongxinglong สำนักกลางโรงพยาบาลทดสอบก่อนการวิเคราะห์ทางคลินิกการควบคุมคุณภาพการวัด ผลการรักษา J ประเทศจีนการรักษาทางการแพทย์ต่างประเทศ 2015-13.Jin Yang Yuan Jianwu Yang Xiaohong และคณะภาควิชาเวชศาสตร์หัตถกรรม, Hospilal เซินเจิ้นของแพทย์แผนจีน, Shenshen 518001 ผลของอุณหภูมิของน้ำยาตรวจหาเม็ดเลือดแดงโดยการวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยาโดยอัตโนมัติ JJANGANGI JOURNAL งานวิจัยทางการแพทย์ประจำปี 2000-02.ZENG Jianming, LI Jing, CHEN Cha, และอื่น ๆ Department of Clinical Laboratory, Guangdong Hospital จังหวัด TCM, Guangzhou 510120, China การประยุกต์ใช้ค่าความแตกต่างของการวัดซ้ำกับผู้ป่วยที่มีเลือดสดทั้งตัวเพื่อควบคุมคุณภาพของ hematocytes การวิเคราะห์ J การทดลองและการทดลองทางห้องปฏิบัติการ2008-03.Lin Yinghui ภาควิชาห้องปฏิบัติการทางคลินิกโรงพยาบาลแรกที่สังกัดวิทยาลัยการแพทย์แผนจีนกว่างซีหนานหนิง 530023 ประเทศจีนการศึกษาเปรียบเทียบผลการตรวจเกล็ดเลือดกับเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยาที่แตกต่างกัน J Medical Laboratory Science and Clinics2008- 04. กวางโจว Yunxian, YANG Dagan, LI Xuefen, GUO Xicha o, WANG Xiuzhi โรงพยาบาลแห่งที่สอง, วิทยาลัยการแพทย์ของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง, หางโจวหางโจว 310009, ประเทศจีนมีอิทธิพลต่อการนับเม็ดเลือดขาวอัตโนมัติและผลเม็ดโลหดที่แตกต่างกันโดยการจัดเก็บตัวอย่างเลือดนาน 4 ตู้เย็น J Shanghai Journal of Medical Laboratory Sciences 2005-2005 Oshi1, Deng Jun-wei2, ZHEN Ming1, LI Zhi-fang1, ZHANG Fu-sheng3 ศูนย์ปฏิบัติการทางการแพทย์ของมณฑลหูหนานฉางชาของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์โรงพยาบาล Xiangya Second สังกัด Zhongnan University, Changsha 410011 ศูนย์สุขภาพและ Anti - การระบาดของฉางชา, ฉางชา 410010, จีนวิธีการอภิปรายหนึ่งชนิดดำเนินการควบคุมคุณภาพกับผู้ป่วยตัวอย่าง Verdure ผลการทดสอบความแตกต่างค่า J วารสารการแพทย์ห้องปฏิบัติการสมัยใหม่ 2008-08.HAO Chong hua, LIU Jian hong Shanxi People's Hospital, Taiyuan , Shanxi 030012, China อิทธิพลของกลุ่มตัวอย่างเลือดที่รักษาเวลาในการกำหนดประจำเดือนของเลือด J วารสารเทคนิคการแพทย์ในเชิงปฏิบัติ2002-09.Chen Ling Li W ehanZe Huanfu Workers โรงพยาบาลทั่วไปของ Benxi Steel Stell CO วิธีการควบคุมคุณภาพภายในของเซลล์เม็ดเลือดขาวชนิดนับถ่วงน้ำหนักที่ผ่านมาวิธีการของ J Y หนังสือพิมพ์วารสารทางการแพทย์ของอุตสาหกรรมการผลิตทางอุตสาหกรรมโลหะผสม 1994-05.PENG Liming, Li Lijuan, Peng Zhiyong และคณะ of Laboratory แพทยศาสตร์โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งแรก, มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์การแพทย์เวสต์ไชน่า, เมืองเฉิงตูประเทศจีน 610041 ประเทศจีนเปรียบเทียบผลของการตรวจวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยาที่แตกต่างกัน J วารสารภาษาจีนของห้องปฏิบัติการทางการแพทย์ 2000-02