การย้าย ค่าเฉลี่ย ความไม่แน่นอน

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายตัวบ่งชี้โดย Daryl Guppy ประกอบด้วยหกค่าเฉลี่ยระยะสั้น 6 และระยะสั้น 6 ค่าระยะสั้นโดยเฉลี่ย 3, 5, 7, 10, 12 และ 15 วันและ ระยะยาวของ MA s คือ 30, 35, 40, 45, 50 และ 60 วัน แต่อาจแตกต่างกันไปตามช่วงเวลาที่มีการซื้อขายกลุ่มระยะสั้นเป็นตัวแทนของมุมมองของตลาดและกลุ่มระยะยาวเป็นตัวแทนของนักลงทุน การบรรจบกันและ Divergence เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ภายในกลุ่มเป็นแบบขนานและอยู่ใกล้กันกลุ่มนี้ส่วนใหญ่จะเป็นข้อตกลงกันเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่เพิ่มขึ้นสัญญาณนี้จะแสดงมุมมองที่แตกต่างกันภายในกลุ่มเมื่อการย้ายค่าเฉลี่ยมาบรรจบกันนี่เป็นสัญญาณว่าการดูกลุ่ม มีการเปลี่ยนแปลง MAs ระยะยาวในระยะยาวสนับสนุนการลงทุนระยะยาวและแนวโน้มที่แข็งแกร่งและ MAs ระยะสั้นมีแนวโน้มที่จะกระเตื้องขึ้นในระยะยาวกลุ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองกลุ่ม MAs บรรจบกันและผันผวนมากกว่าปกติการเปลี่ยนแปลงใน ทิศทางราคาพร้อมกับการขยาย MA ใน bo th กลุ่มกลุ่มระยะสั้นแตกต่างกันหลังจากที่ข้ามไปก่อนอีกครั้ง converging. Crossovers ไม่สำคัญเท่ากับระยะห่างระหว่าง MAs ในแต่ละกลุ่ม Appl Appl จะปรากฏขึ้นพร้อมกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ คำอธิบายแผนภูมิเพื่อแสดงสัญญาณการซื้อขายอย่างแท้จริง - ระยะห่างระหว่างแนวราบ D-downping ระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ D สัญญาณแรงลงแนวโน้มการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาว C ระบุความไม่แน่นอนไปยาว L เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวข้ามไปด้วยยาวที่สุดที่ด้านล่าง R การตรวจสอบ R ที่ทำ ไม่รบกวนระยะยาวค่าเฉลี่ยระยะห่างในการเคลื่อนย้ายระยะยาวโอกาสในปัจจุบันเพื่อเพิ่มตำแหน่งยาวของคุณอย่างสม่ำเสมอระยะห่าง Up-Dumping ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว U สัญญาณขาขึ้นที่แข็งแกร่งเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายในคอลัมน์ด้านซ้ายของแผงตัวบ่งชี้ปรับ การตั้งค่าตามที่ต้องการและบันทึกโดยใช้ปุ่มตัวอย่างของการคำนวณความไม่เป็นระเบียบ Bob ชั่งน้ำหนักตัวเองในระดับห้องน้ำของเขาส่วนที่เล็กที่สุดในเครื่องชั่งมีเครื่องหมาย 1 ปอนด์ดังนั้นจำนวนเครื่องที่น้อยที่สุดคือ 1 เขารู้ว่าน้ำหนักของเขาต้องใหญ่กว่า 141 £ 5 หรือมิฉะนั้นก็จะใกล้เคียงกับเครื่องหมาย 141 ปอนด์ แต่น้อยกว่า 142 £ 5 หรืออื่น ๆ ก็จะใกล้ชิด น้ำหนัก 143 ปอนด์ดังนั้นน้ำหนักของบ๊อบต้องเป็นโดยทั่วไปความไม่แน่นอนในการวัดเพียงครั้งเดียวจากเครื่องเดียวคือครึ่งหนึ่งของการนับอย่างน้อยของเครื่องดนตรีความไม่แน่นอนบางส่วนในน้ำหนักของบ๊อบความไม่แน่นอนในบ๊อบคืออะไร s น้ำหนักแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของน้ำหนักของเขาเมื่อหนึ่งเพิ่มหรือหักล้างหลายวัดร่วมกันเพียงอย่างหนึ่งก็เพิ่มความไม่แน่นอนเพื่อค้นหาความไม่แน่นอนในการรวม Dick และเจนเป็นนักกายกรรมดิ๊กเป็น 186 - 2 ซม. สูงและเจนเป็น 147 - 3 ซม. สูงถ้าเจนยืนอยู่ด้านบนสุดของหัว Dick หัวของเธออยู่ห่างจากพื้นเท่าไหร่ตอนนี้ถ้าปริมาณทั้งหมดมีขนาดและความไม่แน่นอนเท่ากัน - เช่นเดียวกับในตัวอย่างข้างต้น - ผลทำให้สมบูรณ์แบบ ความรู้สึก แต่ถ้าเราพยายามที่จะเพิ่มปริมาณที่แตกต่างกันออกไป ตัวอย่างเช่นสมมติว่า Dick สมดุลบนศีรษะของเขามีหมัดแทน Jane ใช้คู่ของเครื่องวัดเส้นผ่าศูนย์กลาง Dick มาตรการหมัดมีความสูง 0 020 ซม. - 0 003 ซม. ถ้า เราทำตามกฎที่เราพบ แต่รอสักครู่ doesn นี้ทำให้รู้สึกใด ๆ ถ้าเราไม่สามารถบอกได้ว่าด้านบนของหัว Dick คือภายในไม่กี่ cm มันจะแตกต่างอะไรถ้าหมัด 0 020 cm หรือ 0 021 cm tall ในแง่เทคนิคตัวเลขของตัวเลขที่สำคัญที่จำเป็นในการแสดงผลรวมของสองสูงกว่าวัดทั้ง justifies ในภาษาอังกฤษธรรมดาความไม่แน่นอนในความสูง Dick s swamps ความไม่แน่นอนในความสูงหมัดใน ความเป็นจริงมัน swamps หมัดของความสูงของตัวเองอย่างสมบูรณ์นักวิทยาศาสตร์ที่ดีจะ say. because สิ่งอื่นที่ไม่ยุติธรรมเมื่อหนึ่ง multiplies หรือหารวัดหลายร่วมกันหนึ่งมักจะสามารถกำหนดความไม่แน่นอนเศษส่วนหรือร้อยละในผลสุดท้ายเพียงโดยการเพิ่มความไม่แน่นอนใน Seve ปริมาณของน้ำจะต้องคำนวณปริมาตรของสระว่ายน้ำของเธอเพื่อที่เธอจะได้รู้ว่าเธอต้องการน้ำมากแค่ไหนเธอวัดความยาวความกว้างและความสูงเมื่อต้องการคำนวณปริมาตรนี้เธอจะคูณกันความยาวความกว้างและความลึก ในสถานการณ์เช่นนี้เนื่องจากการวัดแต่ละครั้งเข้าสู่การคำนวณเป็นจำนวนหลายครั้งในการใช้พลังงานครั้งแรกที่ไม่ได้เป็นรูปสี่เหลี่ยมหรือ cubed หนึ่งสามารถหาค่าความไม่แน่นอนร้อยละในผลโดยการเพิ่มเปอร์เซ็นต์ความไม่แน่นอนในแต่ละวัดดังนั้นความไม่แน่นอนในปริมาณ แสดงเป็นลูกบาศก์เมตรแทนที่จะเป็นเปอร์เซ็นต์ถ้าปริมาณหนึ่งปรากฏขึ้นในการคำนวณให้พลังงานขึ้น p เช่นเดียวกับการคูณปริมาณ p ครั้งหนึ่งสามารถใช้กฎเดียวกันได้เช่นสระว่ายน้ำของ Fred เป็นก้อนที่สมบูรณ์แบบ เขาวัดความยาวของด้านใดด้านหนึ่งเป็นปริมาตรของเฟรมเฟสสระว่ายน้ำเป็นเพียงแค่ก่อนหน้านี้เราสามารถคำนวณความไม่แน่นอนในปริมาณโดยการเพิ่มเปอร์เซ็นต์ความไม่แน่นอนในแต่ละปริมาณ แต่อีกวิธีหนึ่งในการเขียนนี้ กำลังใช้พลังงาน p 3 เท่าของความไม่แน่นอนในความยาวเมื่อพลังงานไม่ใช่จำนวนเต็มคุณต้องใช้เทคนิคการคูณความไม่แน่นอนร้อยละในปริมาณโดยพลังงานที่ได้รับการยกถ้าพลังงานเป็นลบให้ทิ้ง เครื่องหมายลบสำหรับการคำนวณความไม่แน่นอนเท่านั้นการคำนวณขนาดของสระว่ายน้ำของเธอทำให้ผลลัพธ์ของผลที่ได้เมื่อเธอถามเพื่อนบ้านของเธอที่จะเดาระดับเสียงเขาตอบ 54 ลูกบาศก์เมตรมีสองค่าที่สอดคล้องกันและกันเพื่อให้สองค่าที่จะสอดคล้องกัน ภายในความไม่แน่นอนหนึ่งควรอยู่ในช่วงของการวัดอื่น ๆ Jane s ให้ช่วงค่าของเพื่อนบ้าน s 54 ลูกบาศก์เมตรอยู่ในช่วงนี้ดังนั้นประมาณการ Jane s และเพื่อนบ้านของเธอมีความสอดคล้องภายในความไม่แน่นอนโดยประมาณโจเซฟคือ ทำให้กล้วยครีมพายสูตรเรียกร้องให้ตรง 16 ออนซ์ของกล้วยบด Joe mashes สามกล้วยแล้วทำให้ชามของเยื่อกระดาษลงบนเครื่องชั่งหลังจากหักน้ำหนักของชามเขาพบค่า 15 5 ounc es. Not satified กับคำตอบนี้เขาทำการวัดอีกหลายเอาชามจากขนาดและแทนที่ระหว่างแต่ละวัดแปลกพอค่าเขาอ่านจากขนาดแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละครั้ง. สามารถคำนวณน้ำหนักเฉลี่ยของ กล้วยตอนนี้โจต้องการทราบว่าเกล็ดของเขามีขนาดเท่าใดมีสองวิธีที่เขาสามารถอธิบายการกระเจิงในการวัดของเขาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยคือผลรวมของค่าสัมบูรณ์ของความแตกต่างระหว่างการวัดแต่ละครั้งและค่าเฉลี่ย หารด้วยจำนวนของการวัดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยคือรากที่สองของผลรวมของสี่เหลี่ยมของความแตกต่างระหว่างการวัดแต่ละครั้งและค่าเฉลี่ยหารด้วยหนึ่งน้อยกว่าจำนวนของการวัดทั้งค่าเฉลี่ยเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย หรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยให้คำอธิบายที่เหมาะสมของการกระจายของข้อมูลรอบค่าเฉลี่ยของตน Joe ใช้กล้วยบดของเขาเพื่อให้พายดีขึ้นอยู่กับการวัดของเขา, เขาประมาณการว่าน้ำหนักที่แท้จริงของ bowlful เขาใช้ค่าเฉลี่ยเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยสูตรของความต้องการของ 16 0 ออนซ์ตกอยู่ในช่วงนี้ดังนั้น Joe เป็นธรรมในการใช้ bowlful ของเขาเพื่อให้ recipe. If หนึ่งมีมากกว่าไม่กี่จุด บนกราฟหนึ่งควรคำนวณความไม่แน่นอนในความลาดชันดังภาพในภาพด้านล่างจุดข้อมูลจะแสดงด้วยวงกลมสีดำขนาดเล็กที่เต็มไปแต่ละจุดมีแถบข้อผิดพลาดเพื่อระบุความไม่แน่นอนในแต่ละการวัดปรากฏว่าปัจจุบันมีการวัดเป็น - 2 5 milliamps และ voltage ถึงประมาณ - 0 1 โวลต์ Triangles กลวงแสดงถึงจุดที่ใช้คำนวณ slopes สังเกตว่าฉันเลือกจุดใกล้ปลายเส้นเพื่อคำนวณ slopes. Draw บรรทัดที่ดีที่สุดผ่านจุดทั้งหมดโดยคำนึงถึง แถบวัดความผิดพลาดวัดความลาดชันของเส้นนี้วาดเส้นต่ำสุด - หนึ่งที่มีความลาดชันน้อยที่สุดเท่าที่คุณคิดว่าเหมาะสมโดยคำนึงถึงแถบข้อผิดพลาดของบัญชีในขณะที่ยังคงทำงานที่เป็นธรรมในการแสดงข้อมูลทั้งหมดวัดความลาดชันของ บรรทัดนี้ดูบรรทัดสูงสุด - หนึ่งที่มีความลาดชันมากที่สุดเท่าที่คุณคิดว่าเหมาะสมโดยคำนึงถึงแถบข้อผิดพลาดของบัญชีในขณะที่ยังคงทำงานที่เป็นธรรมในการแสดงข้อมูลทั้งหมดวัดความลาดชันของเส้นนี้คำนวณความไม่แน่นอนในความลาดชัน เป็นหนึ่งในครึ่งของความแตกต่างระหว่างความลาดชันสูงสุดและนาทีในตัวอย่างข้างต้นฉันพบมีมากที่สุดสองหลักสำคัญในความลาดชันขึ้นอยู่กับความไม่แน่นอนดังนั้นฉันจะบอกว่ากราฟที่แสดงการปรับปรุงล่าสุด 7 17 2003 โดย MWR บทบาทของความไม่แน่นอนของข้อมูลในการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักการศึกษาการออกตัวเลือกสต็อคแต่ละตัวในไต้หวัน Chien Chien-Hua. Lin Jun-Biao แผนกการเงินและการธนาคาร 2 Jhuoyue Rd Nanzih เมือง Kaohsiung ประเทศไต้หวัน ได้รับการตอบรับ 23 กุมภาพันธ์ 2559 แก้ไขเมื่อวันที่ 12 เมษายน พ. ศ. 2559 ได้รับการยอมรับเมื่อวันที่ 29 เมษายน 2559 มีให้บริการออนไลน์ในวันที่ 30 เมษายน พ. ศ. 2559 หุ้นที่ไม่มีการออกใบสำคัญแสดงสิทธิจะอธิบายโดยความไม่แน่นอนของข้อมูลที่มากขึ้นโดยเฉลี่ย MA จะใช้กลยุทธ์การซื้อและถือครองหุ้นที่ไม่มีตัวเลือก ดีกว่าซื้อ - และถือหุ้นในหุ้นที่มีสิทธิในการออกใบเสนอราคาอัตราผลตอบแทนรายปีจาก MA ในหุ้นที่ไม่มีการออกใบสำคัญแสดงสิทธิเป็นประมาณ 20 25 การใช้ตัวอย่างของตลาดหุ้นไต้หวันบทความนี้ศึกษาบทบาทของความไม่แน่นอนของข้อมูลในการทำกำไรในการวิเคราะห์ทางเทคนิค กลยุทธ์เฉลี่ยของ MA ไปยังพอร์ตการลงทุนที่จัดกลุ่มตามการพิจารณาว่า บริษัท มีการออกตัวเลือกหุ้นหรือไม่ผลแสดงให้เห็นว่าถึงแม้ว่าการพิจารณาค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมกลยุทธ์ของ MA จะมีผลดีกว่ากลยุทธ์การถือครองและการถือครองหุ้นโดยไม่มีการออก Option แต่ไม่ใช่ในพอร์ทโฟลิโอ ผลสนับสนุนสมมติฐานว่าหุ้นที่ไม่ได้ออกตัวเลือกแสดงความไม่แน่นอนของข้อมูลที่มากขึ้นและทำให้ความต่อเนื่องราคามากขึ้นซึ่งจะหมายถึงประสิทธิภาพที่เหนือกว่าของกลยุทธ์ MA ความไม่แน่นอนของข้อมูลการวิเคราะห์ทางเทคนิคเฉลี่ยที่สำคัญตัวเลือกสต็อคต่อราคาคงที่ การจำแนกประเภท JEL