วิธีการ คือ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย คำนวณ

ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังเลขที่ Exponential Moving Average ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบโดยใช้วิธีการคำนวณและในวิธีที่มีการถ่วงน้ำหนักราคา ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (ย่อมาจาก EMA เริ่มต้น) มีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนัก กับ EMA การถ่วงน้ำหนักเป็นเช่นที่ราคาล่าสุดวันจะได้รับน้ำหนักมากขึ้นกว่าราคาที่เก่ากว่า ทฤษฎีที่อยู่เบื้องหลังนี้ก็คือราคาล่าสุดถือว่ามีความสำคัญมากกว่าราคาที่สูงกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อค่าเฉลี่ยระยะยาว (เช่น 200 วัน) มีน้ำหนักเท่ากับข้อมูลราคาที่มีอายุเกิน 6 เดือนและอาจคิดได้ ของเล็กน้อยล้าสมัย การคำนวณ EMA เล็กน้อยซับซ้อนกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average แต่มีข้อดีที่ไม่ควรเก็บบันทึกข้อมูลขนาดใหญ่ที่ครอบคลุมราคาปิดของแต่ละราคาปิดในช่วง 200 วันที่ผ่านมา (หรือหลายวันก็ตาม) . สิ่งที่คุณต้องมีคือ EMA สำหรับวันก่อนหน้าและราคาปิดในปัจจุบันเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยการย้ายใหม่ที่ระบุไว้ การคำนวณเลขชัยูนเบื้องต้นสำหรับ EMA ต้องคำนวณเลขชี้กำลัง ในการเริ่มต้นให้ใช้จำนวนวันที่ EMA ที่คุณต้องการคำนวณและเพิ่มจำนวนวันที่คุณกำลังพิจารณา (เช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันให้เพิ่มหนึ่งค่าเพื่อให้ได้ 201 เป็นส่วนหนึ่งของการคำนวณ) โทรนี้ได้ดีวันนี้ 1 จากนั้นเพื่อให้ได้เลขชี้กำลังให้ใช้เลข 2 และหารด้วยวันที่ 1 ตัวอย่างเช่น Exponent ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเท่ากับ 2 201 ซึ่งเท่ากับ 0.01 Full Calculation ถ้า Exponential Moving Average เมื่อใดก็ตามที่เรามีเลขชี้กำลังทั้งหมดเราต้องการตอนนี้คือข้อมูลเพิ่มเติมอีกสองบิตเพื่อให้เราสามารถคำนวณได้เต็มรูปแบบ . วันแรกคือวันพุธที่มีการย้ายค่าเฉลี่ย สมมติว่าเรารู้เรื่องนี้แล้วอย่างที่เราได้คำนวณไว้เมื่อวานนี้ อย่างไรก็ตามหากคุณไม่ทราบ EMA ในวันวานคุณสามารถเริ่มต้นด้วยการคำนวณ Average Moving Average สำหรับเมื่อวานนี้และใช้ EMA แทน EMA ในการคำนวณครั้งแรก (เช่นการคำนวณในปัจจุบัน) แล้ววันพรุ่งนี้คุณสามารถใช้ EMA ที่คุณคำนวณได้ในวันนี้และอื่น ๆ ข้อมูลชิ้นที่สองที่เราต้องการคือราคาปิดในปัจจุบัน สมมติว่าเราต้องการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขประจำวัน 200 วันสำหรับหุ้นหรือหุ้นที่มี EMA 120 วันก่อนหน้าหรือเท่ากับ 120 เพนนี (หรือเซนต์) และราคาปิดของวันที่ 136 เพนซ์ การคำนวณเต็มรูปแบบจะเป็นดังนี้: Todays Exponential Moving Average (วันที่ปิดราคาปัจจุบัน x Exponentential) (วันที่ก่อนหน้านี้ EMA x (1-Exponent)) ดังนั้นการใช้ตัวเลขตัวอย่างข้างต้นของเราวันนี้ 200 วัน EMA จะเป็นดังนี้: (136 x 0.01 ) (120 x (1 - 0.01)) ซึ่งเท่ากับ EMA ในวันนี้ที่ 120.16 ค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงระยะเวลาหนึ่ง การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (หรือถัวเฉลี่ยที่ชี้แจง) คำนวณโดยใช้เปอร์เซ็นต์ของราคาปิดในปัจจุบันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของปีที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นชี้ให้เห็นถึงน้ำหนักที่มากขึ้นในราคาที่ผ่านมา การคํานวณตัวอย่างเช่นในการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสนยอยละ 9 ของ IBM คุณจะตองใชราคาปดในวันนั้นและคูณดวย 9 ถัดไปคุณจะเพิ่มผลิตภัณฑนี้เปนคาเฉลี่ยของการเคลื่อนที่เมื่อวานนี้คูณดวย 91 (100-9 91) . เนื่องจากนักลงทุนส่วนใหญ่รู้สึกสบายใจในการทำงานกับช่วงเวลามากกว่าร้อยละจึงสามารถแปลงเปอร์เซ็นต์การชี้แจงเป็นจำนวนวันโดยประมาณได้ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 ค่าเท่ากับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสี้ยว 21.2 (แบบกลมถึง 21) สูตรสำหรับการแปลงเปอร์เซ็นต์เป็นตัวเลขเป็นช่วงเวลาคือ: คุณสามารถใช้สูตรข้างต้นเพื่อกำหนดว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9 หมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 21 วัน: สูตรสำหรับการแปลงช่วงเวลาเป็นเปอร์เซ็นต์คือ: คุณสามารถใช้ สูตรข้างต้นเพื่อระบุว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเลข 21 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 9: แผนภูมิตัวอย่างกลยุทธ์ที่อธิบายไว้ในบทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้นและการใช้งานของพวกเขาไม่ได้รับประกันถึงผลกำไร ไม่มีข้อมูลใดที่ให้ไว้ควรได้รับการพิจารณาคำแนะนำหรือการชักชวนให้ลงทุนหรือชำระบัญชีการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะหรือประเภทความมั่นคง นักลงทุนควรศึกษาความปลอดภัยก่อนที่จะตัดสินใจลงทุน หลักทรัพย์มีความผันผวนและอาจสูญเสียมูลค่า Scottrade ได้รับคะแนนเชิงตัวเลขสูงสุดในการศึกษาความพึงพอใจของนักลงทุนด้วยตนเองแบบ J. D. Power 2016 ซึ่งวัดจาก 13 บริษัท และประสบการณ์และความรู้สึกของนักลงทุนที่ใช้ บริษัท ลงทุนที่กำกับตนเองซึ่งได้รับการสำรวจในเดือนมกราคม 2016 ประสบการณ์ของคุณอาจแตกต่างกันไป ไปที่ jdpower การเข้าสู่ระบบและการเข้าถึงบัญชีที่ได้รับอนุญาตหมายถึงลูกค้ายินยอมที่จะทำสัญญาการเป็นนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ การยินยอมดังกล่าวมีผลตลอดเวลาเมื่อใช้ไซต์นี้ การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาตเป็นสิ่งต้องห้าม Scottrade, Inc. และ Scottrade Bank เป็น บริษัท ที่แยกต่างหาก แต่เป็น บริษัท ในเครือและเป็น บริษัท ในเครือของ Scottrade Financial Services, Inc. รวมทั้งผลิตภัณฑ์และบริการนายหน้าที่เสนอโดย Scottrade, Inc. - สมาชิก FINRA และ SIPC ผลิตภัณฑ์และบริการเงินฝากที่นำเสนอโดย Scottrade Bank สมาชิก FDIC ผลิตภัณฑ์นายหน้าไม่ได้รับการประกันโดย FDIC ไม่ใช่เงินมัดจำหรือภาระผูกพันอื่น ๆ ของธนาคารและไม่ได้รับการค้ำประกันโดยธนาคารจะขึ้นอยู่กับความเสี่ยงด้านการลงทุนซึ่งรวมถึงการสูญเสียเงินลงทุนที่อาจเกิดขึ้น การลงทุนทั้งหมดเกี่ยวข้องกับความเสี่ยง มูลค่าของการลงทุนของคุณอาจผันผวนตามเวลาและคุณอาจได้รับหรือสูญเสียเงิน ตลาดออนไลน์และการค้าหุ้น จำกัด เป็นเพียง 7 สำหรับหุ้นที่มีราคาตั้งแต่ 1 ขึ้นไป อาจมีการคิดค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับหุ้นที่มีราคาต่ำกว่า 1 กองทุนรวมและธุรกรรมอื่น ๆ รายละเอียดเกี่ยวกับค่าธรรมเนียมของเราสามารถดูได้จากคำอธิบายค่าธรรมเนียม (PDF) คุณต้องมีหุ้น 500 หุ้นใน Individual, Joint, Trust, IRA, Roth IRA หรือบัญชี SEP IRA กับ Scottrade เพื่อให้มีสิทธิ์สำหรับบัญชี Scottrade Bank ในกรณีนี้ส่วนของผู้ถือครองหมายถึงมูลค่าบัญชีนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ทั้งหมดที่หักเงินรับฝากนายหน้าล่าสุด ข้อมูลประสิทธิภาพที่ยกมาหมายถึงประสิทธิภาพในอดีต ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลในอนาคต การวิจัยเครื่องมือและข้อมูลที่ได้รับจะไม่รวมถึงการรักษาความปลอดภัยทุกรูปแบบแก่สาธารณชน แม้ว่าแหล่งที่มาของเครื่องมือวิจัยที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้น่าเชื่อถือเชื่อถือได้ Scottrade ไม่รับประกันใด ๆ เกี่ยวกับเนื้อหาความถูกต้องครบถ้วนทันเวลาเหมาะสมหรือเชื่อถือได้ของข้อมูล ข้อมูลในเว็บไซต์นี้ใช้เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้นและไม่ควรถือว่าเป็นคำแนะนำในการลงทุนหรือคำแนะนำในการลงทุน Scottrade ไม่เรียกเก็บเงินค่าติดตั้งไม่มีการใช้งานหรือค่าบำรุงรักษารายปี ยังคงมีผลบังคับใช้อยู่ Scottrade ไม่ได้ให้คำแนะนำด้านภาษี เนื้อหาที่จัดให้มีไว้เพื่อเป็นข้อมูลเท่านั้น โปรดปรึกษาที่ปรึกษาด้านภาษีหรือที่ปรึกษาด้านกฎหมายของคุณสำหรับคำถามเกี่ยวกับภาษีหรือสถานการณ์ทางการเงินส่วนบุคคลของคุณ หลักทรัพย์หรือประเภทหลักทรัพย์ใด ๆ ที่ใช้เป็นตัวอย่างมีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น ไม่มีข้อมูลใดที่ให้ไว้ควรได้รับการพิจารณาคำแนะนำหรือการชักชวนให้ลงทุนหรือชำระบัญชีการรักษาความปลอดภัยโดยเฉพาะหรือประเภทความมั่นคง นักลงทุนควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนค่าใช้จ่ายและความเสี่ยงที่ไม่ซ้ำกันของกองทุน ETF ก่อนตัดสินใจลงทุน หนังสือชี้ชวนมีข้อมูลนี้และข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับกองทุนรวมและอาจได้รับทางออนไลน์หรือติดต่อ Scottrade หนังสือชี้ชวนควรอ่านอย่างรอบคอบก่อนการตัดสินใจลงทุน อีทีเอฟที่ใช้ประโยชน์และผกผันอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกรายและอาจเพิ่มความผันผวนได้โดยการใช้ประโยชน์การขายสั้น ๆ ตราสารอนุพันธ์และกลยุทธ์การลงทุนที่ซับซ้อนอื่น ๆ ประสิทธิภาพของกองทุนเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญมากกว่าเกณฑ์มาตรฐานของพวกเขาในช่วงเวลามากกว่าหนึ่งวันและผลการปฏิบัติงานของพวกเขาในช่วงเวลาอาจเป็นไปในทางตรงกันข้ามกับเกณฑ์มาตรฐานของพวกเขา นักลงทุนควรตรวจสอบการถือครองเหล่านี้ให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ของตนเช่นเดียวกับทุกๆวัน นักลงทุนควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนความเสี่ยงค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายของกองทุนรวมก่อนตัดสินใจลงทุน หนังสือชี้ชวนมีข้อมูลนี้และข้อมูลอื่น ๆ เกี่ยวกับกองทุนรวมและอาจได้รับทางออนไลน์หรือติดต่อ Scottrade หนังสือชี้ชวนควรอ่านอย่างรอบคอบก่อนการตัดสินใจลงทุน กองทุนที่ไม่มีการทำธุรกรรม (NTF) อยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขของโครงการกองทุน NTF Scottrade ได้รับการชดเชยโดยกองทุนที่เข้าร่วมโครงการ NTF ผ่านการเก็บบันทึกบัญชีผู้ถือหุ้นหรือค่าธรรมเนียม SEC 12b-1 การซื้อขายหลักประกันเกี่ยวข้องกับดอกเบี้ยและความเสี่ยงรวมถึงศักยภาพในการสูญเสียมากกว่าเงินฝากหรือความจำเป็นในการวางหลักประกันเพิ่มเติมในตลาดที่ลดลง สามารถดูแถลงการณ์และข้อตกลงการเปิดเผยข้อมูลหลักประกัน (PDF) ได้ที่สำนักงานสาขาแห่งใดแห่งหนึ่งของเรา มีข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายการให้กู้ยืมดอกเบี้ยจ่ายและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับบัญชีเงินฝาก ตัวเลือกมีความเสี่ยงและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับนโยบายของเราและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกต่างๆสามารถพบได้ใน Scottrade Options Application and Agreement ข้อตกลงบัญชีนายหน้า โดยการดาวน์โหลดลักษณะและความเสี่ยงของตัวเลือกและผลิตภัณฑ์เสริมมาตรฐาน (PDF) จาก The Options Clearing Corporation หรือโดยการขอสำเนาโดยติดต่อ Scottrade เอกสารการสนับสนุนสำหรับการเรียกร้องใด ๆ จะถูกจัดส่งตามคำขอ ปรึกษากับที่ปรึกษาด้านภาษีของคุณเพื่อดูข้อมูลว่าภาษีอาจมีผลต่อผลของกลยุทธ์เหล่านี้อย่างไร โปรดจำไว้ว่ากำไรจะลดลงหรือการสูญเสียจะแย่ลงตามที่เกี่ยวข้องโดยการหักค่าคอมมิชชั่นและค่าธรรมเนียม ความผันผวนของตลาดปริมาณและความพร้อมของระบบอาจส่งผลต่อการเข้าถึงบัญชีและการดำเนินการทางการค้า โปรดจำไว้ว่าแม้ว่าการกระจายความเสี่ยงอาจช่วยกระจายความเสี่ยง แต่ก็ไม่ได้รับประกันผลกำไรหรือป้องกันการสูญเสียในตลาดที่ลดลง Scottrade โลโก้ Scottrade และเครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมดที่จดทะเบียนหรือไม่จดทะเบียนเป็นทรัพย์สินของ Scottrade, Inc. และ บริษัท ในเครือ การเชื่อมโยงหลายมิติไปยังเว็บไซต์ของบุคคลที่สามมีข้อมูลที่อาจเป็นที่สนใจหรือใช้เพื่อผู้อ่าน เว็บไซต์วิจัยและเครื่องมือของบุคคลที่สามมีที่มาจากแหล่งที่เชื่อถือได้ Scottrade ไม่รับประกันความถูกต้องหรือความสมบูรณ์ของข้อมูลและไม่รับรองในส่วนที่เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งาน 2017 Scottrade, Inc. สงวนลิขสิทธิ์วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรี สเปรดชีตดึงข้อมูลหุ้นจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA (ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือก) และวางแผนแปลงผลลัพธ์ ลิงก์ดาวน์โหลดอยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญเพื่อ traders เทคนิคและวิเคราะห์ตลาด. แผนภูมิราคาหุ้นในอดีตมักเป็นมลพิษที่มีเสียงความถี่สูง สิ่งนี้มักจะปิดบังแนวโน้มที่สำคัญ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณเข้าใจทิศทางการตลาดโดยรวมมากขึ้น ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ช่วงเวลายิ่งใหญ่ขึ้นความสำคัญของข้อมูลล่าสุดจะลดลง EMA ถูกกำหนดโดยสมการนี้ ราคาวันนี้ (คูณด้วยน้ำหนัก) today8217s และเมื่อวานนี้ EMA (คูณด้วย 1 น้ำหนัก) คุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA เริ่มต้น (EMA 0) โดยปกติจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของความยาว T แผนภูมิข้างต้นยกตัวอย่างเช่นให้ EMA ของ Microsoft ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2013 ถึง 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองช่วงของ 8211 โดยมีระยะเวลาสั้น และอีกเครื่องหนึ่งที่มีช่วงเวลาอันยาวนาน 8211 เพื่อสร้างสัญญาณ buysell มักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วัน เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณการซื้อ อย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานสัญญาณการซื้อขายจะลดลง Let8217s เรียนรู้วิธีการคำนวณ EMA โดยใช้ฟังก์ชันแผ่นงาน หลังจากนั้น we8217ll จะค้นพบวิธีใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA (และสร้างแผนภูมิโดยอัตโนมัติ) คำนวณ EMA ใน Excel ด้วยฟังก์ชันแผ่นงานขั้นตอนที่ 1 Let8217s บอกว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้น Exxon Mobil8217s ก่อนอื่นเราต้องได้รับราคาหุ้นในอดีต 8211 ที่คุณสามารถทำได้ด้วยการดาวน์โหลดราคาหุ้นจำนวนมากนี้ ขั้นตอนที่ 2 . คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วยฟังก์ชัน Average82 () ของ Excel8217s ใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE (B5: B16) โดย B5: B16 มีราคาปิดครั้งแรก 12 ขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนจากนั้นคุณได้รับ You8217ve คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีต คำนวณ EMA กับ VBA ขณะนี้ let8217s จะคำนวณการคำนวณด้วย VBA รวมถึงการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติ ฉันจะแสดงให้ V82 เต็มรูปแบบที่นี่ (it8217 มีในสเปรดชีตด้านล่าง) แต่เราจะหารือเกี่ยวกับโค้ดที่สำคัญที่สุด ขั้นตอนที่ 1. ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance (ใช้ไฟล์ CSV) แล้วโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อรับราคาใน Excel โดยตรง ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะดังนี้: ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราต้องการฝึกฝน braincell 8211 ซึ่งเราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรในแต่ละเซลล์ได้โดยทางโปรแกรม ตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่าง แผ่นงาน (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotaverage (R-amp amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) แผ่นกระดาษ (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp quot: hquot amp numRows) (EMAWindow1)) R-1C0 (1- (2 (EMAWindow1))) EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนจุดข้อมูลทั้งหมด 1 (8220 18221 เป็นเพราะ สมมติว่าข้อมูลสตาร์ทจริงเริ่มต้นที่แถว 2) EMA คำนวณในคอลัมน์ h สมมติว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 (นั่นคือมี 99 จุดข้อมูล) บรรทัดแรกจะวางสูตรไว้ในเซลล์ h6 ที่คำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิต ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์แรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7: h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูล 95 ที่เหลืออยู่ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตของราคาปิดและ EMA ตั้งค่า EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (ซ้าย: ช่วง (quota12quot).Left, Width: 500, ด้านบน: ช่วง (quota12quot).Top ความสูง: 300) ด้วย EMAChart. Chart. Stant. Name quotEMA Chartquot WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (โควต้า 2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Name quotPricequot End With WithSeriesCollection. NewSeries ChartType xlLine. xisGroup xlPrimary. Values ​​แผ่น (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary) ชื่อเรื่อง True. Axes ( (xlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (Worksheet Functions. Min (แผ่นงาน (quotDataquot).Range (อ้าง 2: equot amp numRows)))).Legend. Position xlLegendPositionRight EMAWindow amp วันที่ EMAquot End ด้วยการใช้สเปรดชีตนี้เพื่อใช้งานเครื่องคำนวณ EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลย้อนหลังโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดเกี่ยวกับ ldquo วิธีการคำนวณ EMA ใน Excel ครั้งสุดท้ายที่ฉันดาวน์โหลดหนึ่ง speadsheets Excel ของคุณเกิดจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉันธงเป็น PUP (โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่อาจเกิดขึ้น) ในที่ apparently มี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์, สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่มีศักยภาพอย่างน้อย ต้องใช้เวลาหลายวันในการทำความสะอาดพีซีของฉัน ฉันจะมั่นใจได้อย่างไรว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนมัลแวร์เหลือเชื่อ แอดแวร์และสปิร์วาร์และคุณก็ไม่ควรระมัดระวัง ถ้าเป็นคำถามเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายฉันจะไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสมเหตุสมผล แต่รหัสต้องเป็น PUP ฟรี ขอขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉัน I8217ve โปรแกรมพวกเขาเองและฉันรู้ว่า what8217s ภายในพวกเขา There8217 เชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ zip ที่ด้านล่างของแต่ละจุด (ในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้) That8217s สิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด เลื่อนเมาส์ไปวางเหนือลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดด้านเทคโนโลยีที่มีชีวิต (เช่น RSI, MACD เป็นต้น) ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้อง 250 วันมูลค่าของข้อมูลสำหรับแต่ละสต็อกเป็นนอกคอก 40 ฉันมีตอนนี้ มีที่ไหนบ้างที่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านมาของข้อมูลเช่น EMA, Avg Gain, Avg Loss เช่นเดียวกับที่ฉันสามารถใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ข้อมูล 252 วันเพื่อให้ได้ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันสามารถรับภายนอกได้ ค่าที่มาจากการรับผลกำไรเฉลี่ยและการสูญเสียเฉลี่ยและไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลการค้นหาจาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นไม่กี่ ฉันต้องการพล็อต EMA BB RSI หลายแบบในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขที่ต้องการกระตุ้นการค้า นี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester ตัวอย่าง excel คุณสามารถช่วยฉันวางแผนหลายครั้งในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกัน ฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบกับสเปรดชีต Excel แต่คุณจะใช้ผล ema อย่างไร ema ใน excel charts สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามช่วงเวลาที่ระบุ ขอบคุณ kliff mendes พูดว่า: สวัสดีมี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับการทำงานหนักทั้งหมดของคุณ .. งานที่ยอดเยี่ยม GOD BLESS ฉันแค่อยากจะรู้ว่าฉันมีสอง ema พล็อตในแผนภูมิบอก 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันอย่างมาก kliff mendes texas I8217m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่าย that8217ll สร้างสัญญาณซื้อขาย ให้ฉันเวลา 8230 งานที่ดีในแผนภูมิและคำอธิบาย ฉันมีคำถามว่า ถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นเป็นปีต่อมาและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดแตกต่างจากเมื่อใช้ช่วง EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับการอ้างอิงวันที่เดียวกันนี้ เป็นสิ่งที่คุณคาดหวังไว้ ทำให้ยากที่จะดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่า: สวัสดีค่ะฉันใช้เครื่องคำนวณ EMA ของคุณและขอขอบคุณจริงๆ อย่างไรก็ตามฉันสังเกตเห็นว่าเครื่องคิดเลขไม่สามารถทำกราฟสำหรับทุก บริษัท ได้ (แสดงข้อผิดพลาดขณะรัน 1004) คุณสามารถสร้างรุ่นที่ปรับปรุงใหม่ของเครื่องคิดเลขของคุณซึ่งจะมี บริษัท ใหม่อยู่ด้วยกัน Leave a Reply ยกเลิกการตอบกลับเช่นความรู้ของฐานข้อมูลฟรีสเปรดชีตล่าสุด RecentMobing AverageMoving: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่นิยมใช้กันมากที่สุด ทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดข้อมูลชุดซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับพวกเขาเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA กับ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA ถูกคำนวณไปแล้วลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกกรอบเวลาที่ต้องการได้ทุกเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความเสี่ยงในการเปลี่ยนแปลงราคามากขึ้น ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ